List of Tables

1. BERTで用いた入力データ
2. 素性
3. 分類先の頻度
4. 最大エントロピー法(新聞記事)の実験結果
5. ベースラインとの有意差検定(MEMの新聞新聞)
6. 76#76との有意差検定(MEMの新聞新聞)
7. 分類先の頻度
8. 最大エントロピー法(小説)の実験結果
9. ベースラインとの有意差検定(MEMの小説)
10. 76#76との有意差検定(MEMの小説)
11. 実験データ(新聞記事)の内訳
12. BERT(新聞記事)の実験結果
13. BERT(データ1)とベースラインとの有意差(新聞記事)
14. BERT(データ2)とベースラインとの有意差(新聞記事)
15. BERT(データ2の上位5番目)とデータ1の有意差(新聞記事)
16. BERT(データ2の下位5番目)とデータ1の有意差(新聞記事)
17. 実験データ(小説)の内訳
18. BERT(小説)の実験結果
19. BERT(データ1)とベースラインとの有意差(小説)
20. BERT(データ2)とベースラインとの有意差(小説)
21. BERT(データ2の上位5番目)とデータ1との有意差(小説)
22. BERT(データ2の上位5番目)とデータ1との有意差(小説)
23. SVM(新聞記事)の実験結果
24. ベースラインとの有意差検定(SVMの新聞記事)
25. ベースラインを下回る素性の有意差検定(SVMの新聞記事)
26. 76#76との有意差検定(SVMの新聞記事)
27. SVM(小説)の実験結果
28. ベースラインとの有意差検定(SVMの小説)
29. 76#76との有意差検定(SVMの小説)
30. BERTの推定精度
31. MEMとSVMの推定精度
32. BERTとMEMの有意差(新聞記事)
33. BERTとSVMの有意差(新聞記事)
34. MEMとSVMの有意差(新聞記事)
35. BERTの推定精度
36. MEMとSVMの推定精度
37. BERTとMEMの有意差(小説)
38. BERTとSVMの有意差(小説)
39. MEMとSVMの有意差(小説)
40. 新聞記事の素性
41. 新聞記事の素性
42. 小説の素性
43. 小説の素性
44. 「ところが」，「しかし」の新聞記事の頻度
45. 3単語連続での分割に関する上位30個素性(新聞記事)
46. 3単語連続での非分割に関する上位30個素性(新聞記事)
47. 分割に関する素性(新聞記事)
48. 非分割に関する素性(新聞記事)
49. 分割に関する素性の頻度(新聞記事)
50. 非分割に関する素性の頻度(新聞記事)
51. BERTで得た素性のMEMの正規化α値(新聞記事)
52. 小説での表5.11の単語の頻度
53. BERTでの分割に関する上位30個素性(小説)
54. BERTでの非分割に関する上位30個素性(小説)
55. BERTでの分割に関する有用素性(小説)
56. BERTでの非分割に関する有用素性(小説)
57. 分割に関する素性の頻度(小説)
58. 非分割に関する素性の頻度(小説)
59. BERTで得た素性のMEMの正規化α値(小説)
60. 新聞記事での表5.19の単語の頻度