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参考文献

1
藤原隆太: “Wikipediaからの城情報の取り出しと文章作成支援”, 鳥取大学工学部卒業論文, 2015.

2
赤野北斗: “Wikipediaからの情報抽出における重要項目の選定と改良”, 鳥取大学工学部卒業論文, 2016.

3
CaboCha/南瓜: Yet Another Japanese Dependency Structure Analyzer http://code.google.com/p/cabocha/

4
上位下位関係抽出ツール: Hyponymy extraction tool http://alaginrc.nict.go.jp/hyponymy/

5
T. Mikolov, I. Sutskever, K. Chen, G. S. Corrado, and J. Dean, “Dis-tributed representations of words and phrases and their compositionality,” Advances in Neural Information Processing Systems, Vol.26, pp.3111-3119, 2013.

6
村田真樹, 井佐原均: “質問応答システムにおける再検索を用いた回答候補の抽出手法”,情報処理学会自然言語処理研究会,2004-NL-160 ,pp.115-122,2004.

7
M. Murata, M. Utiyama, and H. Isahara: “Use of Multiple Documents as Evidence with Decreased Adding in a Japanese Question-answering System”,Journal of Natural Language Processing,Vol.12,No.2,pp.209-247,2005.

8
北斗修哉, 村田真樹, 馬青: “Webを情報源とする日本語質問応答システムに関する研究 ”, 言語処理学会, 第12回年次大会, pp.939-942, 2006.

9
岡田拓真, 村田真樹, 徳久雅人, 馬青: “論文における記載不備の自動検出と自動修正に向けた分析”, 言語処理学会, 第22回年次大会, pp.176-179, 2016.

10
西尾泰和: “word2vec による自然言語処理”, 株式会社オライリー・ジャパン, 2014.

11
Bing Search API :Microsoft Azure Marketplace http://datamarket.azure.com/dataset/bing/search


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