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はじめに

機械翻訳の一種にパターンに基づく統計翻訳が提案されてる.この手法は,対訳句の抽出において,対訳文と単語レベル文パターンを照合して得る方法が用いられる.しかし不適切な対応をとる対訳句が多く含まれている.

そこで興梠らは,対訳句の変数全体の確率値を利用して最適な対訳句を抽出する手法を提案した.この手法により対訳句の出力数を大幅に削減し,不適切な対応をとる対訳句の数を減らした.しかし,対訳句は対訳文1文に対し複数のパターンを照合するため,対訳文に対し不適切なパターンを照合した際,不適切な対訳句が抽出される.そこで本研究では先行手法に加え,対訳句を抽出する際,単語レベル文パターンを作成する際に用いた対訳文と対訳句を作成する際に用いる対訳文との類似度を利用して,不適切な対訳句を削除する手法を提案する.この手法を用いることで対訳句の精度向上を目指す.また,出力した対訳句を用いて日英統計翻訳を行い,翻訳精度の調査を行う.

実験結果より,対訳句の精度は提案手法が先行手法よりも高く,類似度が有効であることが確認できた.しかし翻訳文114文より提案手法と先行手法の対比較評価を行ったが,翻訳の精度に大きな差はないという結果であった.



2017-04-20