単語ネットワーク作成の関連研究

大竹ら[9]は，物の関係情報をネットワークとしてまとめたものを社会構造モデルと呼び，情報抽出の技術を用いて社会構造モデルを自動で構築した．さらに，構築した社会構造モデルにおいて，活性伝搬を行い，モデルにおいてどういう概念が特に重要であるかの分析も行った．

窪[2]は,新聞文書群において単語間の文字列を用い，単語間の関係を示す文字列を抽出した．そして，単語ネットワークの構築後，ネットワークのリンクにノード同士の関係性を示す文字列の付与を行った．これにより構築した単語ネットワークから得られる情報がより詳細なものとなり，単語ネットワークの利便性を向上することができる．以下に文字列の抽出例を示す．

「宇宙」，「飛行」の2単語

• 宇宙飛行士の星出彰彦さんらが搭乗したロシアの宇宙船が

「改革」，「一体」の2単語

• 政治・行政改革とも一体で
• 定数削減と公務員給与削減は「一体改革と一体で理解する人が多い」と述べ
• 参院の改革も一体で実施すべきだった

土遠[9]は，テキストデータを用いたネットワークの構築の際の，ノード(単語)の選定処理を改良した．構築されたネットワークに無関係なノードを含むことを問題点として，無関係なノードの削除を行った．無関係なノードを削除するために，最初に設定したキーワードを含む記事を抽出するテーマ限定法と，キーワードとの関連性が低い単語を消去するテーマ関連抽出法の2つの手法を用いた．これにより，関連のないノードを含みにくいネットワークを構築した．