評価実験のまとめ

Akanoら [2]の研究の改良を行い，単語クラスタリングに利用するデータを増やすことによって，１つのクラスタに属する単語数は増加した．また，情報抽出における精度も向上した．よって，単語クラスタリングに利用するデータを増やしたほうが精度が上がると考える．

単語抽出における正解率から，抽出単語の総数が多いほど，表抽出における正解率の精度は高くなる傾向にある．重要項目に属する単語数を増やすことによって精度の向上が見込める．しかし，重要項目に属する単語数が多くなると，重要項目と関係がない単語が表に検出され，抽出単語における正解率は下がるのではないかと考える．

F値における記載不足の指摘の評価実験を行った結果，抽出単語数が少ないほど再現率が高く，抽出単語が多いほど適合率が高くなる結果になった．F値の結果は抽出単語数が多いと高くなる傾向にあることがわかった．