人手での判別基準

それぞれの項目の人手での判別でばらつきが生じないように項目ごとに基準を設定する. 何故なら, 曖昧な判別を行い, 判別結果がばらつくとそれだけ再現率・適合率・F値が正確でなくなるからである. より正確な再現率・適合率・F値を求めるために2011年度の年次大会論文(266件)の学習データを使用し, 提案手法で処理した結果を人手で評価する. そこでの評価を参考にして, 人手での判別基準を設定する.