就職関連情報の抽出では，教師あり機械学習がF値5割に対し，ルールベース手法では7割の性能が得られた． この実験結果は，「資格」「就職」「求人」を含む文が就職関連情報であることが多かったことを示している．
就職関連情報の分類では，教師あり機械学習がF値平均5割に対して，ルールベース手法では平均6割の性能が得られた． 就職関連情報の分類実験ではルールベース手法にて，``資格情報''，``求人情報''，``転職・再就職情報''の分類先で8割程度の性能が得られた．
