IBM翻訳モデル

統計翻訳の代表的なモデルとして，IBMのBrownらによる仏英翻訳モデル []がある．IMB翻訳モデルは，単語に基づく統計翻訳を想定して作成さ れた，単語対応の確率モデルである．この翻訳モデルは順に複雑な計算を行うモ デル1から5の5つのモデルで構成される．

本章では．原言語であるフランス語文を$F$ ，目的言語である英語文を$E$ として定義する．

IBMモデルでは，フランス語文$E$ ，英語文$F$ の翻訳モデル$P(F\vert E)$ を計算する ために，アライメント$a$ を用いる．以下にIBMモデルの基本式を示す．

$$P(F\vert E) = \sum_{a}P(F,a\vert E)$$ (2.1)

アライメントとは仏単語と英単語の対応を意味している．IBMモデルのアライメ ントでは，各仏単語$f$ に対応する英単語$e$ は1つあり，各英単語$e$ に対 応する仏単語は0からn個ある．また仏単語$f$ において適切な英単語と 対応しない場合，英語文の先頭に空単語$e_0$ があると仮定し，その仏単語 $f$ と空単語$e_0$ を対応づける．