手順

手順１：

ブログから「ドクターイエロー」に関する記事を抽出する．
抽出する記事の条件は，記事内に存在物と場所がそれぞれ1表現以上あるもの，および， 1つ以上存在物が存在する場所があることとする．

手順２：

記事内の文をCaboChaで構文解析し，単語境界，品詞，固有表現タグ，係り先の情報を得る．

手順３：

存在物および場所の表現にIOB2タグを人手で付ける．
本研究では存在物と場所の定義を以下のようにする．

存在物：

車両（ドクターイエロー，新幹線など），食品（駅弁など）， 展示品（銅像，仏像など），おみやげのような存在する具体物．

場所：

固有表現タグLOCATIONタグがあるもの（地名），さらに，自然のもの（山，川など）， 建築物（駅，道路，橋など）よのうな移動することがない存在物．

場所にタグがつくものは存在物のタグを付与していない．

手順４：

存在物にIDを付与し，存在する場所に存在物IDを「存在物リンク」として付与する． 1つの場所に複数の存在物がある場合，複数の存在物IDを付与する． 存在物IDは存在物タグのB，存在物リンクは場所タグのBが付与された単語に付与する． 存在物IDは記事単位でユニークとする．

ただし，存在する場所にも制限を設ける．今回の目的は観光支援であるため， 存在物を買うことができる，鑑賞することができる，食べることができるなど， 観光に有益な場所のみを存在する場所とする．

例えば，「鳥取に帰って来ました。名古屋駅で赤福を買ったので，今から食べます。」という記事がある． 赤福は鳥取に存在しているが，鳥取で赤福が買えるかどうかはこの記事からわからない． この場合，赤福の存在物リンクが付与されるのは名古屋駅のみとなる．