内山ら[7]は，大規模な出来事の要約，すなわち，複数のトピックに関する複数の文書の要約を目的としている． 複数文書においてネットワークを構成し，ネットワークの各ノードの重要度を活性拡散を利用し求めている． それにより，複数文書の要約を行っている．
松尾ら[1]は，Web上の情報から，人間関係のネットワークを抽出している． 抽出手法として，氏名の関係性の強さを知るための様々な指標を用いている．
松尾ら[8]は，ノードが離れているにも関わらず，別のノードを介せば近いというSmall World構造を用いてネットワークを構築し， そのネットワークからキーワードを抽出する手法を提案した．
村田ら[9]は，英語品詞間の転換について調べ，自己組織化マップを 利用し調査結果の可視化を行った．
鳥澤ら[10]は，Web上より多様な意味的関係を抽出し”鳥式改”と呼ばれる 巨大な意味ネットワークの構築を行った．