松尾ら[1]は，Web上の情報からの人間関係ネットワークを抽出している． 大竹ら[2]は，大量の新聞記事からTF-IDFを用いて，事物の関係情報をネットワークとしてまとめたものを構成した． しかし大竹らの構築方法では関連のない事物のノードを含むネットワークへ発展していく問題がある．本研究では，関連のない事物のノードを無関連ノードと呼ぶ．
そこで本研究では，2つのノード選択方法を新たに提案した．
これらの手法により無関連ノードが削除できるかを調査した．
実際に「オリンピック」「オウム」「ギリシャショック」「地震」に関するネットワークを構築し，そのネットワークにおいて無関連ノードの削除を確認した．