キーワード抽出

キーワード抽出とは，対象文書中での登場頻度，互いの繋がりの強さで，重要な単語を抽出することである．一つのキーワード抽出における手法として，TF-IDFがある．TF-IDFは単語の特徴度を計算する．しかし，行動分析のためにキーワードを得るためには，対象と行動の組を得る方が，分かりやすい．ゆえに，共起に注目する．

共起を利用するキーワード抽出にKeyGraph[3]を用いた研究がある．KeyGraphは文書の単語の頻度，および，単語間の共起関係について「土台」，「屋根」，「柱」という考えを用いた．KeyGraphは，これらの考えのもと，文書の主張とその関連語を抽出できる．本研究では，KeyGraphを用いたキーワード抽出を用いる．