概要

近年，体験型の観光が注目されている．体験型観光の一つにフルーツ狩りがある．鳥取県においては，梨狩りやブルーベリー狩りなど農業と観光の連携がその一つである．農業従事者や旅行エージェントらは注目の高まっている体験型観光に対して，旅行者により良いサービスを提供するために旅行者の意見や感想を知る必要がある．分析者は旅行者のフルーツ狩りの最中，あるいはその前後の行動を分析することが必要となる．ここで，旅に関するブログ記事に注目すると，旅行者が多くの体験談を記述している．ゆえに，ブログ記事は行動を分析する対象となる．ブログ記事を閲覧すると，ブログ記事にはフルーツ狩りと無関係な記述を見かける．また，ブログ記事の話題に統一性がない．そこで，先行研究[1]は，「ブルーベリー狩り」に焦点を当て，ブログ記事を類似する体験談にまとめた．さらに，分析に必要な体験談に絞り閲覧するために，動詞を素性に利用したクラスタリングを用いた．しかし，この方法では，ブルーベリー狩りと無関係な記述が混ざることが多く，分析者は余分な文章を読まなければならない．一方，近年，トピックに基づく分類(LDA;Latent Dirichlet Allocation)が用いられている[2]．LDAは文書素性の次元圧縮に利用可能である．そこで，本研究では，ブルーベリー狩りの行動分析タスクにおいて「LDAにおけるトピックを素性に利用する方法」と「動詞を素性に利用する方法」との比較調査を目的とする．

以上について，「動詞を素性に利用する方法」と「LDAにおけるトピックを素性に利用する方法」との比較調査を行った．その結果，本研究では明らかにブルーベリー狩りとは無関係なクラスタを3件（255文）にまとめることができた．一方，先行研究では，1件（78文）であった．本研究で，トピックを素性に利用することで，分析者の分析効率が高まったことが確認できた．この結果は，「動詞を素性に利用する方法」と比較して，「ブルーベリー狩り」と明らかに無関係な文がまとまっており，分析する際の効率を高めた．また，得られた分析内容を比較した．概ね同様の分析内容を残していることを確認できた．以上により，分析者が読む量を減らせた．また，分析内容は保たれた．