小説を用いた段落の順序推定

11章から構成される小説を用いたことにより， 学習データの不足から正解率が0.5を下回るという問題が生じた． 問題解決のため， 複数の作品を用いることにより 学習データの不足を補うことができると思われる．

また，本実験では新聞記事を用いた場合の特徴を用いたことにより， 提案手法の正解率が低い結果となった． 新聞とは異なり，小説は章ごとに流れがあるため 前章の情報も特徴として用いることで， 章内の段落の順序を推定できると思われる． そこで，人間が順序推定を行い，順序推定に有用となる特徴を 検討することを今後の課題として挙げる．