本研究では，パターン辞書を用いて，3文と照合させ，文字通りの存在性情報を抽出した． その得られた存在性情報を，解釈の定理により文外の常識で補足した後，信念の木というデータ構造に追加した． 信念の木から加点条件を用いて理想的なパスを選出し，常識的な存在性情報を得ることができた．
解釈では定理を5つ用意し，これにより，信念の木は，深さ6，ノード数24，アーク数102となり，最終リーフは4つの構造となった． 選択では条件を6つ用意し，これにより，選択前では1,024個あったパスは，選択後2個まで絞り込むことができた． この2個のパスは，最終リーフが2つともノード番号41だった． ノード番号41というのは，もっとも人間の常識にふさわしいと考えられる正解データなので，存在性情報の抽出は成功したといえる．
ただし，本研究では3文しか試していない． 今後の課題は，より多くの多様な文を用い，解釈の定理と加点条件を増やして，動作を確認することである．