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ユーザ個人の興味の影響を考慮した情報の重用度を決める要因の抽出・分析
目次
小説テキストを対象としたジャンル推定と人物抽出
馬場ら[
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]は小説テキストを「ジャンル」と「登場人物」により分類する手法を提案した．SVMを用いて登場人物とその特徴を抽出し，それらからジャンル推定を行う．ジャンルによって有効な特徴量が異なること，学習データとテストデータの語の頻度分布の差異で分類精度が変化すると報告している．
eki takashi 平成24年3月13日
