はじめに

文が読みにくい理由の一つに文が冗長であることが挙げられる[1]． 文の生成や推敲の支援システムの構築には，冗長箇所を修正する技術が必要とされている．

例文「まず初めにマシンの点検を行う。」を考えてみよう． 文中の「まず」と「初め」は同じ意味を含む単語であり冗長性がある． 「点検を行う」は用言性名詞「点検」が「行う」の意味を含むため冗長性がある． ここで冗長箇所を修正すると，「まずマシンを点検する。」という簡潔な文となる． この文は，例文と同じ意味を持ち，かつ，例文より簡潔な文である． 本研究では，同じ意味のより簡潔な文に修正できる文を冗長な文と し研究を進める．

文の改善の研究としては「誤字の修正・適切な語の選択」と「語順の修正・語と語の係り受けの誤りおよび複雑性の修正」と「冗長な表現の改善」が考えられる．このうち「誤字の修正・適切な語の選択」と「語順の修正・語と語の係り受けの誤りおよび複雑性の修正」の研究に関しては既に先行研究が多数ある．「誤字の修正・適切な語の選択」では文献[1,2,3]が，「語順の修正・語と語の係り受けの誤りおよび複雑性の修正」では文献[1,4,5]がある．しかし「冗長な表現の改善」を扱う研究についてはほとんどないため本研究で扱う．

「冗長な表現の改善」には，「1．冗長な文の分析」「2．冗長な文の検出」「3．冗長な文の修正」の3つのプロセスが考えられる． 対象となる冗長な文は大きく， 「一文における冗長な文」と 「冗長な文章（複数の文にまたがる冗長な文）」に分けられる． 都藤らは[6]，その手始めとして，「一文における冗長な文」における「冗長な文の分析」と「冗長な文の検出」を行っている． 本研究では，「一文内における冗長な文」における「冗長な文の修正」をするとともに，取り扱うデータを拡大し「冗長な文章」で「冗長な文の分析」と「冗長な文の検出」を行うことを目的とする．

この目的を達成するため，本論文では，以下の研究を行う．

1. 冗長な文の修正を行う(第4章)．冗長性の高いとされる「可能」「という」「すること」の表現が入った文を対象として， 表現ごとに修正を行う．冗長な文とその修正文の対を照合し，修正用の文パターンや規則を取得する． これら文パターンや規則を利用して，冗長な文の修正案を提示する技術を構築する．

2. 検出するデータ規模を冗長な文章(複数文に渡る文)に拡大し研究する(第5章)． 冗長な文章をウェブ上から収集，作例し修正の際と同様にパターンや規則の獲得をする．それらを利用し． 文章の冗長性を判定する技術を構築する．

3. 本研究で提案する冗長度の有用性を確認する(第6章)．先行研究[6]のデータセットを用い，1文における冗長な文に役立つかを実験する．先行研究[6]で1文における冗長な文の検出を行っていたが， 冗長度は利用していなかった．

本研究の主な主張点は以下である．

• 一文における冗長な文の修正において，提案手法で，7割の正解率を得た．

• 冗長な文章の分析により冗長な文章の典型的な3つの分類を示した． また，検出において本論文で提案する冗長度が役立つことを確認した．

• 冗長な文章において有用であった冗長度の検証として，一文における冗長な文の検出において冗長度が役立つことを確認した．