SVMによる分類の動作

上記の素性データをベクトル化することによりSVMモデルを作成し，学習および分類に使用する．分類後のデータはスコア順にソートを行う．表4.3に使用したプログラム一覧を示す．図4.3にはSVMによるヒントの分類結果の例を示す．このデータは，SVMによる分類スコア，文ID，ブログ文で構成される．

表: 作成した主なプログラム一覧
プログラム名	概要
(MySVM.rb)	TinySVMを使用し，素性データの学習および分類を行うプログラム
sort.rb	スコアデータのソートを行うプログラム
var.rb	SVMの分類結果から適合率，再現率，F値を求めるプログラム
solveroc.rb	カテゴリ再現率（後述）を求めるプログラム
makemodel.sh	学習モデルを作成するプログラム
auto_var.sh	これらのプログラムを使用し，能動学習を行うプログラム