学習データからSVMモデルを作成するために，ブログ文へ人手でヒントの付与を行う．ヒントがある文にはヒントあり(+1)，ヒントがない文にはヒントなし(-1)のクラスを付与し，ヒントありの文にはさらにヒントカテゴリを付与する．
ヒントカテゴリとは「自然散策」，「動植物」，「文化歴史」，「神社仏閣」，「街並み」，「施設」，「温泉」，「飲食」，「買い物」，「行事」，「交通」，「スポーツ・アウトドア」，「釣り」，「音楽」，「交流」，「産業」，「その他」の17分類のことであり[1]，全てのヒント文にはこれらのうち一つが付与される．
以下にこれらのブログデータの一部を示す．このデータはID番号，ヒント文(+1)か非ヒント文(-1)のクラス,ヒントのカテゴリ，および，文で構成する．
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