おわりに

本研究では，インターネット掲示板からのお土産情報の抽出というタスクにおい て，掲示板に記述されるレスの宛先を利用することで，複数のレスから情報を集 約する手法をとりいれた．

情報を集約する手法として，正規表現を用いてスレッドをレスごとに分割をした． 次に，レスの宛先を有向グラフとしてデータ構造にした．そして，各レスからの 情報の抽出を行い，有向グラフをたどることで断片的な情報を集約した．

掲示板の1つである「2ちゃんねる」を対象とした実験において，集約を行わない場合の適合率0.22，再現率0.50，$F$ 値0.27に比べ，集約を行うことで適合率0.24，再現率0.55，$F$ 値0.30と性能の向上を確認することができた．

残された問題として，過剰に3つ組が生成される問題があげられる．具体的には， 集約により3つ組が増大する問題および，言語解析力の問題があげられた． 今後の課題は，過剰に出力された3つ組を除去することで性能を向上させることであ る．