概要

近年では，自動的に翻訳システムを構築できる統計翻訳が注目されている． 統計翻訳では，文全体の構造は解析しないため，言語間の文法構造が相違してい るときには翻訳精度が低い傾向があり，言語間の文法構造が類似しているときに は翻訳精度が高い傾向がある．
そこで本研究では，言語間の文法構造が類似しているときには翻訳精度が高くな る統計翻訳の長所を効果的に用いる．そのために，まず前処理として，文法構造を大き く変換する必要がある文に対しても，英語の文法構造に類似した文を出力するこ とができるルールベース翻訳で日英翻訳を行なう．次に，英英統計翻訳を行なう ことで翻訳精度の向上を試みた．結果として，BLEUスコアとMETEORスコアが向上 し，本研究の有効性が確認できた．しかしながら，重文複文において，ルールベー ス翻訳のみの出力文と提案手法の出力文に対して，対比較評価したとき に，提案手法の方が悪い結果となった．これは前処理において，英語の文法構造 に類似させることができなかったことが原因であると考えている．
今後は，重文複文に対しても，英語の文法構造に類似させることができる前処理 の方法を調査することを考えている．