デコーダのパラメータ

本研究では，デコーダとしてmosesを用いる．また，mosesはいくつかのパラ メータを設定することができる．パラメータの最適化には，Minimum Error Rate Training(MERT)を用いることが一般的である．MERTは目的の評価関数(通常は BLEU)を最大とするような翻訳結果が選ばれるように，パラメータを調整する． この際，developmentデータとよばれる，試し翻訳を行うデータを与え，各文に ついて，上位100文程度の翻訳候補の中で，重みを変え，各文について上位にく るようにパラメータを調節する．しかし，パラメータの最適化は，development データに依存し，また，多くの時間がかかるため，本研究では，パラメータの最 適化は行わない．クロスエントロピーを用いるため，``weight-t''は``0.5 0.0 0.5 0.0 0.0''とする．翻訳時にフレーズの位置変化に柔軟に対応するため， ``distortion weight''は``0.2''とする．