収集結果

手順2-1の結果，Positiveである文は$221,527$文，Negativeである文は $63,193$文となった．

手順2-2と2-3の結果の 例を表4.1，表4.2，表4.3，表4.4に示す．表 4.1はPositiveの傾向を持つ名詞「写真」について，表4.2はPositive の傾向を持つ名詞「店」について，表4.3はNegativeの傾向を持つ名詞「家」につい て，表4.4はNegativeの傾向を持つ名詞「車」につい ての結果である．表中の順位は，手順2-2で 抽出した文数による順位である(「良い」，「悪い」と共起しない文を含む)．

着目した2つ組については，第3章で収集した名詞を使用して，それに対する動詞の 2つ組を抽出を行った．しかし，$5,748$語の名詞すべてに対する動詞との2つ組をコーパスか ら抽出するにはかなりの実行時間を要してしまうため，名詞ごとの評価極性を $SO$-$Score$で算出することで，Positiveの傾向か，Negativeの傾向かの調査を 行い，名詞の評価極性の傾向ごとの収集によって考察を行った （名詞ごとの$SO$-$Score$の算出結果は表4.5に示す）．また，抽象度の 高い名詞は評価が行うことが困難であるとされているので，具体物となる名詞に ついて収集を行った． ここで「写真」は，$SO$-$Score$が$1.830$であり，強いPositiveの傾向であると考え られる．「店」は，$SO$-$Score$が$0.911$であり，やや強いPositiveの傾向であると考え られる．「家」は，$SO$-$Score$が$-1.014$であり，強いNegativeの傾向であると考え られる．「車」は，$SO$-$Score$が$-0.398$であり，やや強いNegativeの傾向であると考え られる．

表 4.1: Positive傾向の名詞「写真」についての2つ組の頻度

順位	Pos.	Neg.	$SO$-$Score$	(写真,〈動詞〉)
1	640	111	0.718	(写真,撮る)
2	1,290	364	0.016	(写真,ある)
3	1,344	315	0.283	(写真,する)
4	4,345	856	0.534	(写真,撮)
5	409	104	0.166	(写真,見る)
6	868	235	0.075	(写真,あり)
7	158	70	-0.635	(写真,ください)
8	451	112	0.200	(写真,撮り)
9	132	38	-0.013	(写真,下さい)
10	559	136	0.230	(写真,なる)
11	47	10	0.422	(写真,見せる)
12	34	6	0.691	(写真,入れる)
13	52	24	-0.694	(写真,写っている)
13	1,078	312	-0.021	(写真,撮っ)
15	32	8	0.189	(写真,送る)
15	10	1	1.499	(写真,取り込む)
15	334	13	2.873	(写真,撮れる)
15	86	36	-0.554	(写真,見える)
15	2,226	705	-0.151	(写真,見)
15	47	21	-0.648	(写真,とる)
21	4	1	0.180	(写真,加える)
21	43	30	-1.290	(写真,わかる)
23	44	6	1.063	(写真,作る)
23	28	7	0.189	(写真,掲載されている)
23	692	96	1.040	(写真,より)
23	263	46	0.705	(写真,できる)
23	7,993	2328	-0.030	(写真,し)
28	36	6	0.773	(写真,見られる)
28	50	19	-0.414	(写真,違う)
- - -
52	18	2	1.354	(写真,見れる)
計	38,833	9,707		48,540

表 4.2: Positive傾向の名詞「店」についての2つ組の頻度

順位	Pos.	Neg.	$SO$-$Score$	(店,〈動詞〉)
1	3,677	1,068	-0.026	(店,ある)
2	3,836	1,078	0.022	(店,あり)
3	328	126	-0.429	(店,違う)
4	502	128	0.162	(店,入る)
5	278	120	-0.598	(店,出る)
5	36,588	11,262	-0.111	(店,し)
7	166	62	-0.389	(店,並ぶ)
8	794	178	0.348	(店,買う)
8	312	34	1.388	(店,選ぶ)
10	370	58	0.864	(店,食べる)
11	40	0	10.156	(店,構える)
11	218	12	2.372	(店,教えてください)
11	2,044	720	-0.304	(店,なる)
11	2,558	840	-0.203	(店,なり)
11	6,418	2,580	-0.495	(店,いう)
16	10	2	0.507	(店,連ねる)
16	748	304	-0.511	(店,入り)
16	290	28	1.562	(店,探す)
- - -
29	234	44	0.601	(店,作る)
計	90,423	28,294		118,717

表 4.3: Negative傾向の名詞「家」についての2つ組の頻度

順位	Pos.	Neg.	$SO$-$Score$	(家,〈動詞〉)
1	5,261	2,353	-0.649	(家,ある)
2	199	31	0.872	(家,建てる)
3	2,685	1,091	-0.510	(家,あり)
4	249	188	-1.404	(家,帰る)
5	6,248	3,159	-0.826	(家,いる)
6	264	142	-0.915	(家,出る)
7	661	162	0.219	(家,来る)
7	2,181	921	-0.566	(家,なる)
9	515	246	-0.744	(家,行く)
10	6,302	2,608	-0.537	(家,する)
11	150	51	-0.253	(家,買う)
12	119	26	0.384	(家,つくる)
13	93	51	-0.943	(家,住んでいる)
13	112	52	-0.703	(家,守る)
13	551	148	0.087	(家,建て)
13	249	141	-0.989	(家,帰り)
13	25,403	10,696	-0.562	(家,し)
13	353	68	0.566	(家,作る)
- - -
39	335	160	-0.744	(家,なっている)
計	101,942	43,832		145,774

表 4.4: Negative傾向の名詞「車」についての2つ組の頻度

順位	Pos.	Neg.	$SO$-$Score$	(車,〈動詞〉)
1	2,929	1,283	-0.619	(車,ある)
2	396	125	-0.146	(車,止め)
3	433	143	-0.211	(車,走る)
3	665	234	-0.303	(車,行く)
3	1,680	699	-0.545	(車,あり)
6	1,180	531	-0.658	(車,なる)
7	196	67	-0.261	(車,停め)
8	161	51	-0.151	(車,走らせ)
8	84	38	-0.665	(車,向かう)
10	1,845	710	-0.432	(車,走)
11	52	16	-0.110	(車,走らせる)
11	1,288	635	-0.789	(車,なり)
13	98	29	-0.053	(車,入れる)
13	488	221	-0.667	(車,乗る)
13	1,024	582	-0.995	(車,乗り)
13	150	96	-1.166	(車,乗せ)
13	69	35	-0.831	(車,つける)
13	3,748	1,597	-0.579	(車,する)
19	35	17	-0.768	(車,停める)
19	321	96	-0.068	(車,走り)
19	59	23	-0.451	(車,止める)
19	107	24	0.346	(車,行ける)
- - -
36	107	81	-1.408	(車,かかる)
計	25,596	11,312		36,908

表 4.5: 名詞の頻度

順位	Pos.	Neg.	$SO$-$Score$	名詞
1	291	70	-0.280	人
2	165	20	0.708	自分
3	140	0	11.437	日本語
4	93	9	1.0320	手
5	82	19	-0.227	他
6	89	1	4.126	スタッフ
7	76	8	0.911	店
7	73	11	0.394	感じ
9	65	12	0.101	気
10	61	14	-0.213	本
11	59	14	-0.261	目
12	60	11	0.111	内容
13	53	10	0.069	作品
14	54	8	0.418	日本
15	50	10	-0.015	場所
16	46	12	-0.398	車
16	42	16	-0.944	顔
18	54	3	1.830	写真
19	40	16	-1.014	家
20	47	7	0.410	情報
21	47	6	0.632	先生
22	37	14	-0.934	状態
- - -
634	5	0	6.633	ＢＢＳ