はじめに

従来から言語の意味理解の一つとして，言語表現から書き手や話者，登場人物の情緒を推 定する技術の実現が期待されている．その理由としては，テキストマイニングと して応用できる可能性があると考えられるからである．例えば，ブログや口コミ掲 示板などに蓄積されたテキストデータを情緒推定することで，企業の商品やサー ビスに対する消費者の気持ちを知るといったことが考えられる．

これに対し，情緒推定へのアプローチの一つとして，「情緒生起の原因 に着目した手法」に田中らは着目した[1]．この手法は，情緒属性付 き結合価パターン辞書を構築することで，用言の語義から情緒の生起原因を明記 した特徴（情緒原因）を解析し，情緒を推定する手法である．ところが，この辞書では，格要素に描かれていない人物の情緒がカバーできない という問題がある．例えば，「$N1$が壊れる」では，人物が描かれていないの で，情緒推定を行えない． そこで本研究では，格要素の物や事象（オブジェクト）に関わる者を情緒主と想定 して情緒推定を行なう方法を提案するとともに，知識ベースの構成を示す．

本論文の構成は以下の通りである．第2章では，これまでの使用していた情緒属 性付き結合価パターン辞書について述べ，情緒推定に関する基礎的な知識につい て説明する．第3章では，新しい情緒推定方法として人物 補完型の情緒推定という手法を模索し，その原理について述べる．第4章では， 提案した人物補完型情緒推定を実現させるための知識ベースを示す． 第5 章では本知識ベースを運用した情緒推定システムの実装を示す．そして第6章 では，実装したシステムの動作確認を行ない，第7章で考察と今後の課題を述べる．