従来の音声認識では，MFCC(Mel frequency cepstral coefficients)が一般的な 特徴量として使用されている．この特徴量は，音声に含まれている位相情報を使 用していない．しかし，位相情報と併用することで認識精度の向上が報告されて いる[1]．また，話者認識の分野でも精度向上が報告されている [2]． そこで本研究では，位相情報を含む特徴量を用いて単語音声認識の実験を行い， 認識精度の向上を目指した．提案した特徴量は，離散フーリェ変換の出力に対し て，実数成分と虚数成分の値を独立した情報として扱う．通常，離散フーリェ変 換の出力は，実数成分と虚数成分について絶対値をとったパワースペクトルが使 用されるが，これは位相情報を含んでいないためである． 実験の結果，提案した位相情報を含む特徴量の単語認識率は 従来の特徴量に比べて認識精度が減少した．以上のことから，本研究で提 案した特徴量は位相情報を含んでいるが，認識精度には影響しないという結果と なった．