機械的情緒推定

コーパスの台詞を抽出し，ツール「Patlap」を使って機械的な情緒推定を出力する．しかし，実際に本文をそのまま機 械的情緒推定にかけると，非常に$E1$の付与率が低い（パターンがマッチしない）という結果となってしまった．原因と して，感嘆文や主語の省略，口語的な言い回し等で推定率が低下しているものと推測した．例えば，「うるさい」の意 味が本文では，「うっさい」「うっせえ」「うるせェ」「う、うるさい」等々１つの単語をとってもかなりのバリエー ションや繰り返しが存在する．よって，原文に以下の点の修正を行い，文の意味が違ってしまわない範囲で変更を行った．

1. 感嘆文の部分は省略する
2. 句読点を省略する（句読点を含んだ際に成功しなかった場合のみ）
3. 主語を付与する
4. 口調的な言い回しを変更する．

上記の点で本文を変更することによって推定に成功した事例を以下に示す．

• ヘェこいちゃった。　→　屁をしちゃった。
  原因：内的な不快， 情緒名：嫌だ
• あーあ、藤木・・・、泣いちゃった。　→　藤木が泣いちゃった。
  反応表現， 情緒名：悲しみ