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目次
前章の検証の結果より,
形容詞のイメージ値によって判断条件の二者の関係を
知識ベース化した「形容詞型判断情報知識ベース」
を構築する.
本知識ベースは,
滝川らと同様の判断情報知識ベースにおいて,
格要素の形容詞以外の表現を任意とした
構造をしている.
仮説より形容詞のイメージ値で判定を付与している.
例えば,マイナスイメージの形容詞「不味い」は,
判断条件「生理・近」の場合は,
判定
が,判断条件「生理・離」の場合は,
判定
が付与されている.
また,判定の語尾に数値が付与されている判断条件は,
実際に用例から学習させた結果,対象の判定結果
が出力される確率(%)を示している.
図5.1に本知識ベースの例を示す.
表 5.1:
形容詞型判断情報知識ベース
判断条件(第一引数,第二引数) |
判定 |
|
生理・近(__ ,美味しい__) |
-T(96) |
|
生理・離(__ ,美味しい__) |
-F(100) |
|
生理・近(__ ,不味い__) |
-F |
|
生理・離(__ ,不味い__) |
-T |
|
生理・近(__ ,面白い__) |
-T |
|
生理・離(__ ,面白い__) |
-F |
|
生理・近(__ ,汚い__) |
-F |
|
生理・離(__ ,汚い__) |
-T |
|
※__は任意の値,()内の数字の単位は%.
平成21年4月2日