概要

言語の意味理解の1つとして，言語表現から書き手や話者，登場人物 の情緒を推定する技術に期待が寄せられている．これに対し，田中ら は情緒推定へのアプローチの1つとして，「情緒生起の原因に着目した手法」 に着目した．この手法では，情緒属性付き結合価パターン辞書を 構築することで，用言の語義から情緒の生起原因を明記した特徴(情緒原因) を解析し，情緒を推定している．また，吾郷らによって，不足する情緒原因の特徴を 補うために，本辞書に「判断条件」が追加され，滝川らにより，改良が行われている．

判断条件は，用言の語義が示す感情的な特徴が成立するための前提条件で， 情緒主とある事物(以後，二者という)を方向性とともに関係づけることで 表現している． また，判断条件の運用の為には，ブログデータより，判断条件が示す二者の関係と， 情緒の共起関係を統計的に集計した「判断情報知識ベース」の構築が必要である が，収集コストが高い為，網羅性の問題がある．

そこで，本研究では，判断情報知識ベースの 網羅性の向上の為，連体修飾節の1つである 形容詞に着目し，情緒原因を成立させる形容詞を知識化した 「形容詞型判断情報知識ベース」の構築を行う．また， 形容詞型判断情報知識ベースの構築の前処理として，未改良である 判断条件「生理」の改良を行う．

判断条件「生理」の753件のレコードに対し改良を行った結果， 方向性が「接近」である「生理・近」が136件，方向性が「解離」である 「生理・離」は169件，「不要」が349件となった．

また，形容詞のイメージ値の絶対値が高く，語義によるプラス・マイナスイメー ジの揺らぎが無い場合，判断条件の判定に形容詞が利用できることを， 判断条件「生理」において確認した． その後，形容詞型判断情報知識ベースの構築を行い，性能を評価したところ， 本知識ベース未使用時と比べて同意率が12%上昇した．これにより本知識ベース の有効性を確認できた．

今後の課題は，判断条件「生理」以外での形容詞型判断情報知識ベースの 構築である．