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目次
パラメータチューニングには，Minimum Error Rate Training(MERT)を用いるこ
とが一般的である．MERTは目的の評価関数(通常BLEU)を最大にするような翻訳結
果が選ばれるように，パラメータを調整する．この際，developmentデータと呼
ばれる，試し翻訳を行なうデータを与え，各文について上位100個程度の翻訳候
補を出力し，その候補の中で重みを変え，より良い翻訳候補が上位にくるように
パラメータを調節する．
平成21年3月17日