概要

現在，機械翻訳システムの分野において，対訳データから自動的に翻訳規則を獲得 し，翻訳を行う統計翻訳が注目されている． 統計翻訳では，単語列から単語列への翻訳を確率的に行うためにフレーズテーブ ルを用いる．自動作成されるフレーズテーブルは作成されるフレーズ数が多いた め，カバー率は高いが，フレーズ対の信頼性は低い．一方，人手で作成する場合 は翻訳対の信頼性は高いがカバー率は低い．そこで，それぞれの長所を生かすた めに，プログラムで自動作成したフレーズ対に人手で作成した翻訳対を追加する ことを考えた．

人手で作成された約13万の翻訳対に翻訳確率を与え，プログラムで自動作成したフ レーズテーブルに追加した結果，BLEUスコアの値が，日英翻訳の単文は0.9$％$， 重文複文では0.8$％$向上した．また，英日翻訳では単文は1$％$，重文複文は 2.5$％$向上した．結果から，人手で作成した翻訳対を追加した提案手法は有効 であることが示された．