近年，Web上で個人の情報発信が容易となるに伴い，ブログや掲示板から世間の 関心事や口コミ情報を解析するために情緒推定技術が期待されている．先行研究 において語句の好感度に着目した研究やパターンを用いて情緒を推定する研究 がある．語句や用言に注目するため，用言が省略されていたり，複数の意味解 釈が可能な文であると，情緒が特定できなかった．ここで文が重文複文であれば，接 続表現と他の節の情報から推定できる可能性がある．そのためには情緒に関し て接続表現の性質を分析する必要がある．ところが，先行研究を参照すると数 種類の接続表現において性質を利用するに留まっていた．
そこで，本研究では，情緒推定に有用な接続表現が存在するか分析し，存在す るのであれば知識ベースとしてまとめることを目的する．日本語文型辞典から 接続表現を収集する．収集した接続表現に対して，語義分析と事例分析の2つの 手法から分析することで，情緒推定に有用な接続表現を得る．
日本語文型辞典に対して接続表現の収集を行った結果，178件の接続表現が収集 できた．語義分析では，うち109件に対して情緒推定に有用であると判断できた． 事例分析では，32件の接続表現に対し情緒性変換の傾向が確認できた．そこで， この32件に対して，知識ベースとしてまとめた．以上により，先行研究では数 件であった情緒推定に有用な接続表現を，32件に増やすことができた．