提案手法の認識傾向

提案手法の認識結果を見て，提案手法の有効性を調べる．まず，同時発話認識できた単語の数を調べ，マルチパス法と単純法と比較し，傾向を調べる． 単語ごとに，同時発話認識できた割合を調べた．10単語中，何単語認識できたかを示す． 男性話者の単語は表19，女性話者の単語は表20である． 「mau+ftk」，「mau+fyn」，「mms+ftk」，「mms+fyn」の4つの場合の平均を示す．

例えば，提案手法で「悪質」は10単語の20.0%で2単語認識できたことになる．

表: 認識の割合(男性)

男性話者単語	頻度(提案手法)	頻度(マルチパス法)	頻度(単純法)
悪質(akusitsu)	20.0%	40.0%	57.5%
聞こえる(kikoeru)	17.5%	35.0%	40.0%
加える(kuwaeru)	37.5%	72.5%	32.5%
失恋(shitsureN)	5.0%	25.0%	50%
垂直(suichoku)	0.0%	22.5%	35.0%
そのうち(sonouchi)	10.0%	40.0%	55.0%
中毒(chuudoku)	5.0%	12.5%	30.0%
内容(naiyou)	7.5%	55.0%	27.5%
暴力(bouryoku)	5.0%	37.5%	35.0%
論じる(roNjiru)	25.0%	37.5%	60.0%

表: 認識の割合(女性)

女性話者単語	頻度(提案手法)	頻度(マルチパス法)	頻度(単純法)
足元(asimoto)	7.5%	27.5%	37.5%
可愛い(kawaii)	25.0%	35.0%	37.5%
勤勉(kiNbeN)	30.0%	38.0 %	45.0%
答える(kotaeru)	0.0%	35.0 %	40.0%
すまない(sumanai)	7.5%	37.5 %	37.5%
対策(taisaku)	15.0%	50.0 %	40.0%
手拭い(tenugui)	10.0%	50.0 %	45.0%
天才(teNsai)	5.0%	30.0 %	30.0%
微笑む(hohoemu)	12.5%	35.0 %	20.0%
洋服(youfuku)	20.0%	40.0 %	40.0%

表19と表20より，単純法，マルチパス法に比べ，認識できた単語に偏りがある．認識に用いる単語を変更すると，認識率が大きく変化すると考えられ．提案手法の信頼度は低い．