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概要
目次
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図一覧
表一覧
はじめに
音声認識
音声の特徴抽出
特徴パラメータ
FBANK
MFCC
HMM(隠れマルコフモデル)
HMMを用いた音声認識
HMM法の利点と問題点
HMMの種類
離散型HMM
連続型HMM
半連続型HMM
認識アルゴリズム
Forwardアルゴリズム(トレリス法)
Viterbiアルゴリズム
トレリス法と対数を用いたアルゴリズムの違い
対数の加算の計算方法
HMMの学習
Baum-Welch アルゴリズム
離散HMMのパラメータ推定
連続HMMのパラメータ推定法
出現確率が単一(多次元)ガウス分布で表される場合
出現確率が混合ガウス分布で表される場合
半連続HMMの場合
HMMの連結学習
クロストーク音声認識
従来の研究
認識手法
単純法
マルチパス法
PMC法
提案手法
従来の認識手法の問題点
3次元ビタビ探索
本研究のモデル
男性HMMと女性HMMの加算
認識実験
実験の目的
実験データ
実験手順
HTKによるモデル作成
実験条件
実験結果
提案手法
同時発話認識率の比較
各話者認識率の比較
PMC法
他の認識手法との比較
状態数混合分布数別
認識率の詳細
提案手法
マルチパス法
PMC法
単純法
認識例
マルチパス法で認識失敗したが，提案手法で認識成功した例
マルチパス法で認識成功したが，提案手法で認識失敗した例
単純法で認識失敗したが，提案手法で認識できた例
単純法で認識できたが，提案手法で認識失敗した例
考察
提案手法の精度
提案手法の認識傾向
PMC法
おわりに
謝辞
文献目録
この文書について...
平成24年3月20日
