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概要
目次
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図一覧
表一覧
はじめに
音声認識
音声の特徴抽出
特徴パラメータ
FBANK
MFCC
HMM(隠れマルコフモデル)
HMMを用いた音声認識
HMM法の利点と問題点
HMMの種類
離散型HMM
連続型HMM
半連続型HMM
認識アルゴリズム
Forwardアルゴリズム(トレリス法)
Viterbiアルゴリズム
トレリス法と対数を用いたアルゴリズムの違い
対数の加算の計算方法
対数の加算の計算方法の例
HMMの学習
Baum-Welch アルゴリズム
離散HMMのパラメータ推定
連続HMMのパラメータ推定法
出現確率が単一(多次元)ガウス分布で表される場合
出現確率が混合ガウス分布で表される場合
半連続HMMの場合
HMMの連結学習
クロストーク音声認識
従来の研究
認識手法
従来のPMC法
本研究におけるPMC法
本研究におけるマルチパス法
単純法
「1state 1mixture」と「3state 4mixture」のHMMの違い
認識実験
実験データ
実験手順
実験条件
実験結果
認識率
PMC法の同時発話認識率
他の認識手法の認識率
単純法
マルチパス法
認識結果
「1state 1mixture」で認識失敗した例が「3state 4mixture」で成功した例
「1state 1mixture」で認識失敗した例が「3state 4mixture」でも失敗した例
マルチパス法とPMC法の違い
「3state 4mixture」において単純法の認識例
考察
他の認識手法との同時発話認識率の違い
認識結果から
PMC法の改良点について
おわりに
謝辞
文献目録
この文書について...
平成20年5月16日
