例えば，「次の交差点を左折です．」という音声ガイダンスを作成したい場合， 「次の◯◯左折です．」という固定部に，「交差点を」という可変部を挿入し て作成する．
録音編集方式を用いた音声合成においては，固定部と可変部を接続した場合に 違和感を軽減するために，一般に同一話者の音声を必要とする．固定部と可変 部を別々に録音することにより，必要となる全ての音声を録音する場合に比 べて，話者に対する負担は若干軽減されるが，可変部に挿入する音声が増大す ると，大量の音声を同一話者から録音するのは困難となる．そこで，固定部は 録音音声，可変部は合成音声を用いる方式がとられている．その合成音声を作 成する方法の1つとして，音節波形接続方式[1]が提案されている．
音節波形接続方式は，言語的なパラメータのみで合成音声を作成する方式であ り，信号処理を加えないで接続することにより，自然性の高い合成音声を作成 できるという特徴がある．この方式の過去の研究としては，固有名詞 [2]，普通名詞[3]，文節[5]を対象として行わ れた．その結果，品質の高い合成音声が得られたことが報告されている．
しかし，問題点の1つとして，合成音声を作成する際に必要となる音節境界情報 のラベルは，人手によって作成されるため，コストがかかる点が問題である． その解決方法の1つとして，音節境界情報の自動ラベリングが提案されている．
そこで本研究では，音節波形接続方式において，自動ラベリングを使用して作 成した合成音声の品質を調査する．なお，自動ラベリングの研究は，従来から 多くの研究機関で行われており，HMM法とベイズ確率を用いた統計的・確率的モ デルによる方法[8]，ルールベースを用いる方法[9]， 知識処理に基づく方法[10]などが提案されている．
以降，2章で音節波形接続方式を用いた音声合成について説明する．また，3章 で自動ラベリングについて説明し，4章で実験環境と評価方法について説明する． そして，5章で実験結果を示し，実験結果に対する考察を6章で述べる．