情緒推定における先行研究として，目良ら[6]は名詞，動詞，形容詞な どの語の好感度により対話に対する感情推定を行っている．実対話190文に対し， 快／不快／なしの3値にハンドシミュレートを行った結果，正解率71.1%を得て いる．また，松本ら[7]は，話者の感情情報を付与した結合価パター ンと語の好感度を組み合わせ，シナリオ文に対する感情推定を行っている．結果， 76%の成功率を得ている．施ら[8]は，ウェブ上の情報を用いて，話者の 感情の推定を行うシステムを提案している．日常発話を対象とした実験の結果， 58.9%の推定精度を得ている．