近年Web上で個人の情報発信が容易となるに伴い，テキストマイニングに関する 研究が盛んに行われるようになった．Kanayamaら[1]は，製品やサー ビスに対する消費者の要求を，要望表現パターンにより抽出する手法を提案した． また木村ら[2] は，住民の政治的関心をブログ記事から分析し，議員 活動への民意の反映を支援するシステムを提案した．一般公開されているシステ ムとしては，gooの評判分析 1がある．
このように，Web上の文書から情勢や動向を把握するための情報は多種多様であ り，情報を探す立場においては，抽出する情報を取捨選択しなければならない． 上記のシステムでは，抽出する情報として意見や評判，要望に注目している．本 研究では，意見や評判などの価値判断をもっとも抽象的につかむ基準である``情 緒''に着目する．例えば，製品やサービス，政治などをトピックとし，トピック に対する``情緒'' の分布を得ることによって，より詳細な情報を得るための指 針となる．トピックに対する``情緒''の分布は，Web上にある一般的なサイトに おける``情緒''の分布と比較することにより，特定の``情緒'' に偏っているか どうかが分かる．しかし，Web上にある一般的なサイトにおける``情緒''の分布 はまだ調査されていない．
本研究では，かねてより作成していた情緒属性付き結合価パターン辞書 [10][11]を用いて，Web 上の一般サイトにおける``情緒''の 分布，および ``情緒''と共起しやすいキーワードの分布を調査するシステムを 試作する．
本論文の構成は以下の通りである．第2章では関連研究について述べる．第3章で は本研究で提案するシステムの概要 について述べる．第4章でWebドキュメントの収集と前処理について，第5章では 情緒推定について，第6章では出力についてそれぞれ述べる．第7章ではシステム の評価および有用性について考察する．第8章ではまとめを述べる．