言語の意味理解の1つとして，言語表現から話者や登場人物の情緒を推定する技 術の実現が期待されている． 機械翻訳の分野では，日本語の主要な用言の語義を網羅的に類型化した「結合価 パターン」による翻訳が提案されている．これは，結合価パターンが語義解析に 有効であることに着目した手法である．そこで，情緒解析の分野でも，パターン に情緒推定のための情報を付与した「結合価パターン辞書」を用いての情緒解析 が提案されている．先行研究において，情緒を明示的に表す用言の結合価パター ンを対象とした辞書が村上らによって作成されているが，この辞書の情緒推定に おける性能の評価はまだ行われていない．
そこで本研究では，まず，（1）村上らの作成した辞書の見直しと校正を行う． 次に，（2）構築した辞書を用いて言語表現に対する情緒推定実験を行い，性能 の調査を行う．
具体的には，（1）では，村上らの作成した辞書を参考に，改めて情緒の明示性 を判断して結合価パターンを抽出し，「情緒主」，「情緒対象」，「情緒名」と いう情緒属性の付与を行い，辞書の校正を行った．（2）では，日記テキストを 対象に，パターン照合による情緒推定を行い，辞書の性能の評価を行った．
（1）の結果，規模約1,000件の情緒属性付き結合価パターン辞書を構築した．ラ
ンダムサンプリングによる同意率の調査を行った結果，90%以上の同意が得られ
たため，安定して分類されていることが分かった．（2）の結果，情緒を明示的
に表す日記テキストを対象とした場合の情緒推定の精度は，本辞書の
値が
0.54，人手の値が0.7〜0.79で，差は0.2あった．そのうちパターンに適合し
た節の場合は，本辞書の値が0.74，人手の値が0.71〜0.8と，本辞書と人
手との評価は近い値であることが分かり，辞書への情緒属性付与は高い精度で行
われたことが分かった．また，誤り分析を行い，精度向上ヘ向けての考察を行っ
た．
以上により，本研究では情緒を明示する用言の結合価パターンによる知識ベース 化に成功し，その性能が確認できた．