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目次
出現するスペクトルパターンを連続値として表す分布モデルである.出現
確率を表す方法としては単一ガウス分布や混合ガウス分布が用いられる.
パラメータの自由度を減らすために無相関ガウス分布を用いることが多い.
出現確率
が混合ガウス分布に従う場合は,
とすると,以下のように計算される.
![\begin{displaymath}
b_{ij}(o_t) = \sum_{m=1}^{M_{ij}} C_{ijm} {\cal N} (o_t ; \mu_{ijm} , \Sigma_{ijm})
\end{displaymath}](img35.png) |
(4) |
は
とすると,以下の式で表現される.
![\begin{displaymath}
{\cal N} (O ; \mu , \Sigma) = \frac{1}{\sqrt{{( 2 \pi )}^n}...
...id} \exp (- \frac{1}{2} {( O - \mu )}^t \Sigma^{-1} (O - \mu))
\end{displaymath}](img41.png) |
(5) |
平成20年3月11日