HMMの種類

HMMにはスペクトルパターンの表現方法により，離散型HMM，連続型分布型HMMに 分類される．また，離散型HMMと連続分布型HMMの中間的な性質を持った半連続分 布型HMMがある．以下にそれぞれの特徴を示す．

• 離散分布型HMM(Descrete HMM)
  出現されるスペクトルパターンは，有限個のシンボルの組合せで表現され る．出現確率は，スペクトルパターンのクラスタ化(ベクトル量子化)によっ て代表スペクトルパターン(符号ベクトル)を生成し，各符号ベクトルの出 現確率の組合せによって表現する．

• 連続分布型HMM(Continuous HMM)
  出現するスペクトルパターンは，連続値で表現される．出力確率は，単一 ガウス分布(正規分布)，または混合ガウス分布で表現される．パラメータ の自由度を減らすために無相関ガウス分布(Digonal)が用いられることが 多い．

• 半連続分布型HMM(Semi-continuous HMM)
  連続分布モデルと離散分布モデルの中間の性質を持つ．これは，連続 分布モデルにおける混合ガウス分布を，すべてのモデルのすべての状態で 共通にし，各分布の重みだけを変えるようにしたものである．結び混合分 布モデル(tied-mixture model)とも呼ばれる．また，離散分布モデルにお ける各符号に確率分布を持たせたものということもできる．