を計算するには, 音声区間の時系列データ
の表現形式を決める必
要がある．
音声波形そのものを用いたのでは情報量が多すぎ，波形の位相情報は伝送系や録音系
によって変わりやすい上，人間による音声の知覚にはほとんど寄与しないので，位相
情報はむしろ取り除いたほうがよい．このため，音声波から一定周期ごとに，短時間
スペクトル(密度) を抽出して用いることが多い．現在短時間スペクトル分析の手法と
しては，帯域フィルタ群を用いる方法，FFTを用いて直接的にスペクトルを計算する
方法，相関関数を用いる方法，およびLPC分析を基礎とする方法の4種類にわけ
ることができる[4]．