1は，現在対話相手が感じている情緒を認識することには役立つが，今後のこちらの 発話により生起する情緒を予測することができない． 一方2は，こちらの発話により，今後対話相手が置かれる状況を予測することで， 対話相手に生起する情緒も推定できる． 先行研究[5]では，推定した情緒を利用して対話を行うため， 情緒以外の情報も必要であり，情緒生起の原因を把握することが，より有効であった． そのため，先行研究[5]では，2の手法により，特に発話理解による 情緒推定に取り組んでいる． 2の手法で対話相手の情緒を推定するには，対話の言語的情報を根拠として，対話相手の 心的状態を抽出し，情報生起のLLFと照合することによって実現できる． ここで問題となる点は，情緒推定に必要な心的状態の全てが，必ずしも対話に明示される わけではなく，対話の文脈などを考慮して，発話文から間接的に推定する必要がある， という点である． 対話理解における情緒推定では，発話から心的状態を抽出するだけではなく， さらに，対話の文脈の深い解析により， LLFに関する心的状態を推論することが必要になってくる． そこで，人間が対話文から情緒を推定する過程を，注釈で記述したコーパスが作成 された[5]．