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マルチパス法

マルチパス法は,PMC法とほぼ同様のアルゴリズムである. しかし,マルチパス法の各状態の尤度は,各状態に遷移されるパスの最大値を選択する. 従って,モデルの尤度は,モデルの最適経路上での尤度となる. 最後に,PMC法と同様の手法で認識結果を決定する.

本研究では,マルチパス法のモデルは,HTKを用いて認識を行うため, PMC法のパスに, 相手側音声の次の音素に遷移するパスを加える. 図8に本研究におけるマルチパス法のモデルを示す.



図 8: 本研究でのマルチパス法のモデル
\includegraphics[scale=1.3]{pmc.eps}

8は男性話者の音声に「朝日(asahi)」, 女性話者の音声に「悲願(higaN)」を使用した場合の マルチパス法のモデルである.

例として,図1と図2に 男性話者の発話内容が「朝日(asahi)」, 女性話者の発話内容が「悲願(higaN)」である場合のマルチパス法のモデル場合の 実際にHTKで使用したdicファイル及びgramファイルの内容を示す. 男性話者の音素と女性話者の音素を混同させないために,男性話者の音素の前に は m- を, 女性話者の音素の前には f- を追加する. 図8は,図2のgramファイルで表現される.


表 1: dicファイルの例
m-a m-a
m-s m-s
m-a m-a
m-h m-h
m-i m-i
m-pau m-pau
f-h f-h
f-i f-i
f-g f-g
f-a f-a
f-N f-N


表 2: gramファイルの例
( m-pau f-h ( m-a | f-i ) ( m-s | f-g ) ( m-a | f-a ) m-h ( m-i | f-N ) m-pau )



平成19年5月7日