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形態素解析データの作成

パターンの形態素解析データを作成する手順を次に示す．

  1. 展開前のパターンとその原文をパーサで照合
  2. 照合結果を元に，各パターン要素に原文の形態素情報を割り当て
  3. 変数・様相関数については，それぞれの要素に適切な形態素情報をプログラムで生成
  4. 全てのパターン要素に形態素情報が割り当てられていれば，手順8へ進む
  5. 選択要素内のパターン要素（例：($V$.kako|$ND$をした)）は，事前に作成したデータベースを参照して形態素情報を生成
  6. 補完要素内のパターン要素は，全て「$N$/は(7530)」の形式であることが分かっているので，格助詞「は」に適切な形態素情報を割り当て．
  7. それでも形態素情報が割り当てられないパターン要素が存在する場合は，形態素解析データ作成不能と判断
  8. パターン要素と形態素情報の対応を元に，展開後パターン全ての形態素解析データを生成
  9. 文節境界情報フラグを，展開後のパターン中の離散記号により調整

手順3では，変数・様相関数に対して，自動的に形態素情報を作成する． これは，これらのパターン要素には，定義から形態素情報を作成できる為である． しかし，後述する文節境界情報フラグについては，パターンだけでは文節境界の判断が難しい為， 前の手順で割り当てられた原文の形態素情報を参照する．

手順5では，選択要素内の形態素情報が割り当てられていないパターン要素に対して， データベースを参照することで形態素情報を割り当てる．

このデータベースは，256個の「サ変型名詞変数$ND$+する」型の要素の形態素解析結果を収録している． 収録されている「$ND$+する」型の要素は，既に構築されている24万件の文型パターン辞書で用いられている 選択要素内のパターン要素から抽出されている． これは，この型の要素の多くは，パターン構築時の作業により追加された為，原文に存在しないからである． なお，データベースは付録に示す．

手順9で調整を行う文節境界フラグは，文節の境界を示す情報である． 離散記号は，パターン作成時に文節間にのみ挿入されている． そこで，離散記号の前後は文節の境となる事を利用して，フラグの調整を行う．

次に作成するパターン形態素解析データの例を示す．


Keichiro Katayama 平成17年5月20日