実験の方法

実験には，実際に文を入力して，パターンの被覆率を求める． テスト用の入力文は形態素解析結果123,016文(=$I$)を使用する． 入力文と文型パターン辞書を文型パターンパーサ[5]を用いて照合を 行い，照合結果から，以下の項目(i)〜(v i) を調べる．

(i)

アンマッチ：文法・単語レベル123,016文中どのパターンにもマッチしなかった文数

(i i)

自己パターンにのみマッチ：テスト文から作成された文型パターンにのみマッチした文数

(i i i)

他パターンにのみマッチ：テスト文から作成された文型パターン以外の文型パターンにのみマッチした文数

(i v)

自己パターン他パターン共にマッチ：テスト文から作成された文型パターンとテスト文から作成された文型パターン以外の文型パターンが共にマッチした文数

(v)

完全一致適合パターン数$P_{N1}$：入力文のすべての要素が文型パターンの要素と適合する文型パターンの総数

(v i)

部分一致適合パターン数$P_{N2}$：入力文の一部の要素が文型パターンに定義されない要素となる文型パターンの総数

「自己文型パターン」以外の適合文型パターンが1つ以上存在し た入力文の数$M$は(i i i)と(i v)を足したもので，適合文型パターン数$P$は(v)と(v i)を足したものである．文型再現率$R1$と平均適合パターン数$N$の実測値は，それぞれ(1) 式，(5)式にテスト用入力文の数$I$，$M$，$P$の実測値を代入して求める．

[2]より，基準パターン辞書の被覆率のパラメータ$R1$および$N$の近似 式の係数は，以下のようになる．

$$\lambda_{1} = 0.005038$$ (9)

$$\lambda_{2} = 0.4171$$ (10)

$$\lambda_{3} = 13.4085/122,619.0$$ (11)

したがって，$R1$および$N$の実測値と近似式の係数を(7)式，(8) 式に代入し，$p_{R1}$および$p_{N}$を求め， $p_{R1}$および$p_{N}$を$X$とし，(6)式より${\eta}_{R1}$と${\eta}_{N}$を求める．