一方，情緒の生起する過程を機械処理するために，パターン理解的手法が提案さ れている[徳久01]．これは，情緒生起の要因をパターン理解により抽出すること で情緒生起を処理するものである．既に，人間が対話文から情緒を推定する過程 を注釈で記述したコーパスが作成され，コーパスからコーパス作成者の推論の形 跡を解析して，ルールベースを構築し，ルールベースを用いた情緒推定システム が試作されている．本研究では，その手法を対話理解に組み込み，対話相手の情 緒を推定することに応用しようとしている．その為にはルールベースの構築が必 要となる．ルールベースの構築において，まず人間が情緒を推定している過程を 調査する必要がある．そのため，人間が対話文から情緒を推定する過程を注釈で 記述したコーパスを作成する．そして，これを解析することにより，コーパスの 作成者の推論の形跡を追ってルールを作成することができる．このように，情緒 推定機構を開発するための言語資源として，情緒注釈付き対話コーパスを蓄積す ることが重要である．しかし，情緒注釈付き対話コーパスは体系が複雑なため， 精度の高いコーパスの作成には熟練を要することが問題である．
そこで本研究の目的は，コーパス作成者の熟練度向上のため，熟練者でない者が 作成したコーパスの誤り傾向を分析し，精度の高いコーパスを効率的に作成する ためのコーパス作成手順を提案することである．具体的には，コーパス作成過程 に，ルールベースによる推論結果を比較する作業工程を設け，相違のある注釈に ついて熟練者による評価を入れる．本研究では，この手順で試作した30件のコー パスについて，比較工程から抽出したコーパスの誤りを分析し，この手順の妥当 性を示す．