付録

1. 基本モデルの実行シェルスクリプト
   1. hanrenzoku/normal/stage2(特徴ベクトルの出力)
   2. hanrenzoku/normal/stage2_5(初期モデルの作成)
   3. hanrenzoku/normal/stage3(初期学習)
   4. hanrenzoku/normal/stage5(再推定)
   5. hanrenzoku/normal/stage7(連結学習)
   6. hanrenzoku/normal/stage9(連続型HMMの作成)
   7. hanrenzoku/normal/stage12(連結学習)
   8. hanrenzoku/normal/stage12_5(辞書,ネットワークグラマーの作成)
   9. hanrenzoku/normal/stage13c(認識)
2. 半連続型HMMのtriphoneモデルの実行シェルスクリプト
   1. hanrenzoku/triphone/stage9t(基本モデルから音素のコピー)
   2. hanrenzoku/triphone/stage12tt(連結学習)
   3. hanrenzoku/triphone/stage12_5t_2(辞書,ネットワークグラマーの作成)
   4. hanrenzoku/triphone/stage13tc(認識)
3. 半連続型HMMのモーラモデルの実行シェルスクリプト
   1. hanrenzoku/mora/stage9m(基本モデルからモーラモデルへの音素のコピー)
   2. hanrenzoku/mora/stage12m(モーラモデルの連結学習)
   3. hanrenzoku/mora/stage12_5m(モーラモデルの辞書,ネットワークグラマーの作成)
   4. hanrenzoku/mora/stage13(モーラモデルの認識)
4. 半連続型HMMのアクセントモデルの実行シェルスクリプト
   1. hanrenzoku/accent/stage9mac(基本モデルから素のコピー)
   2. hanrenzoku/accent/stage12mac(連結学習)
   3. hanrenzoku/accent/stage12_5mac(辞書,ネットワークグラマーの作成)
   4. hanrenzoku/accent/stage13mac(認識)
5. 半連続型HMMのモーラtriphoneモデルの実行シェルスクリプト
   1. hanrenzoku/moratri/stage9mt_tri(triphoneモデルから音素のコピー)
   2. hanrenzoku/moratri/stage12mt(連結学習)
   3. hanrenzoku/moratri/stage12_5mt_2(辞書,ネットワークグラマーの作成)
   4. hanrenzoku/moratri/stage13mtc(認識)
6. 半連続型HMMのアクセントtriphoneモデルの実行シェルスクリプト
   1. hanrenzoku/acctri/stage9mat_tri(triphoneモデルから音素のコピー)
   2. hanrenzoku/acctri/stage12mat(連結学習)
   3. hanrenzoku/acctri/stage12_5mat_2(辞書,ネットワークグラマーの作成)
   4. hanrenzoku/acctri/stage13matc(認識)
7. 状態共有型HMMのtriphoneモデルの実行シェルスクリプト
   1. tree/triphone/stage2_5t(初期モデルの作成)
   2. tree/triphone/stage3t(初期学習)
   3. tree/triphone/stage5t(再推定)
   4. tree/triphone/stage7t(連結学習)
   5. tree/triphone/stage8tc(認識)
   6. tree/triphone/stage9t(状態共有)
   7. tree/triphone/stage12t(連結学習)
   8. tree/triphone/stage13tc(認識)
   9. tree/triphone/stage14t(混合分布数増加)
   10. tree/triphone/stage15t(連結学習)
   11. tree/triphone/stage16tc(認識)
8. 状態共有型HMMのモーラモデルの実行シェルスクリプト
   1. tree/mora/stage2_5m(初期モデルの作成)
   2. tree/mora/stage3m(初期学習)
   3. tree/mora/stage5m(再推定)
   4. tree/mora/stage7m(連結学習)
   5. tree/mora/stage8mc(認識)
   6. tree/mora/stage9m(状態共有)
   7. tree/mora/stage12m(連結学習)
   8. tree/mora/stage13mc(認識)
   9. tree/mora/stage14m(混合分布数増加)
   10. tree/mora/stage15m(連結学習)
   11. tree/mora/stage16mc(認識)
9. 状態共有型HMMのアクセントモデルの実行シェルスクリプト
   1. tree/accent/stage2_5mac(初期モデルの作成)
   2. tree/accent/stage3mac(初期学習)
   3. tree/accent/stage5mac(再推定)
   4. tree/accent/stage7mac(連結学習)
   5. tree/accent/stage8macc(認識)
   6. tree/accent/stage9mac(状態共有)
   7. tree/accent/stage12mac(連結学習)
   8. tree/accent/stage13macc(認識)
   9. tree/accent/stage14mac(混合分布数増加)
   10. tree/accent/stage15mac(連結学習)
   11. tree/accent/stage16macc(認識)
10. 状態共有型HMMのモーラtriphoneモデルの実行シェルスクリプト
    1. tree/moratri/stage2_5mt(初期モデルの作成)
    2. tree/moratri/stage3mt(初期学習)
    3. tree/moratri/stage5mt(再推定)
    4. tree/moratri/stage7mt(連結学習)
    5. tree/moratri/stage8mtc(認識)
    6. tree/moratri/stage9mt(状態共有)
    7. tree/moratri/stage12mt(連結学習)
    8. tree/moratri/stage13mtc(認識)
    9. tree/moratri/stage14mt(混合分布数増加)
    10. tree/moratri/stage15mt(連結学習)
    11. tree/moratri/stage16mtc(認識)
11. 状態共有型HMMのアクセントtriphoneモデルの実行シェルスクリプト
    1. tree/acctri/stage2_5mat(初期モデルの作成)
    2. tree/acctri/stage3mat(初期学習)
    3. tree/acctri/stage5mat(再推定)
    4. tree/acctri/stage7mat(連結学習)
    5. tree/acctri/stage8matc(認識)
    6. tree/acctri/stage9mat(状態共有)
    7. tree/acctri/stage12mat(連結学習)
    8. tree/acctri/stage13matc(認識)
    9. tree/acctri/stage14mat(混合分布数増加)
    10. tree/acctri/stage15mat(連結学習)
    11. tree/acctri/stage16matc(認識)
12. HTKコンフィグファイル
    1. MFCCで用いたHTKコンフィグファイル-MFCC_conf
    2. FBANKで用いたHTKコンフィグファイル-FBANK_conf
    3. triphoneモデルにおける木に基づく状態共有の質問スクリプト -triTiedState_tree.hed
    4. モーラモデルにおける木に基づく状態共有の質問スクリプト -mqTiedState_tree.hed
    5. アクセントモデルにおける木に基づく状態共有の質問スクリプト -macTiedState_tree.hed
    6. モーラtriphoneモデルにおける木に基づく状態共有の質問スクリプト -mqTiedState_tree.hed
    7. アクセントtriphoneモデルにおける木に基づく状態共有の質問スクリプト -macTiedState_tree.hed
13. 実行シェルスクリプト中のプログラム
    1. make_T_lab2.rb(triphoneモデルのラベル作成)
    2. make_M_lab.rb(モーラモデルのラベル作成)
    3. make_MAC_lab.rb(アクセントモデルのラベル作成)
    4. make_MT_lab2.rb(モーラtriphoneモデルのラベル作成)
    5. make_MAT_lab2.rb(アクセントtriphoneモデルのラベル作成)
    6. make_Mbase.rb(基本モデルからアクセントモデルへの音素のコ ピー)
    7. make_Mbase2.rb(モーラtriphoneモデルやアクセントtriphoneモデルへの音素のコピー)
    8. make_bcplist.rb(音素リストの作成)
    9. make_dic.rb(辞書の作成)
    10. make_net.rb(ネットワークグラマーの作成)
    11. make_telist.rb(評価データリストの作成)
    12. make_trainlist.rb(認識データリストの作成)
14. 実験の誤認識の出力結果(mau不特定話者)

    06_hMF_normal 半連続型HMM,Full,MFCC,基本モデルの出力結果

    07_hMF_mac 半連続型HMM,Full,MFCC,アクセントモデルの出力結果

    08_hMF_mat 半連続型HMM,Full,MFCC,アクセントtriphoneモデルの出力結果