本研究では同音異義を認識するために,音素HMMに単語のアクセント型と各モーラ位置のアクセントの高低の情報を加えたモデル(以下,アクセントモデル)を提案する.そしてアクセントモデルの有効性検証のために,単語音声認識実験を行い,同音異義語の認識精度を調査する.また,従来の音声認識で用いられている特徴パラメータのMFCCは音韻情報しか含んでいないため,同音異義語認識において精度が低いことが予想されるので,韻律情報を含む特徴パラメータのFBANKを用いて,同音異義語の認識精度を調査する. なお,通常の音素ラベルを用いて学習した音素HMMを基本モデルとする.