概要

従来の単語音声認識においては,主に音声の音韻的特徴が用いられてきた.しかし,日本語では,「箸」,「橋」のような音韻的には同一だがアクセントの違いによって弁別できる単語が存在する. 過去の研究において,同音異義語の音声認識の研究はあまり行われていない [6] .

そこで本研究では,音素HMMにアクセントの情報を加えたアクセントモデルを提案し,有効性検証のために単語音声認識実験を行い,同音異義語の認識率を調査した.また,特徴パラメータに一般的に使用されているフォルマント成分は音韻的特徴しか含んでいないため,韻律的情報を含むFBANKを用いた特徴パラメータを用いて認識精度を調査した.

その結果,アクセントモデルの同音異義語認識の有効性を確認した.また,FBANKを用いた特徴パラメータの有効性を確認した.