現在，仮名漢字変換において高い変換精度を誇る手法として， 単語連鎖確率を用いた手法[1],[2]がある． しかし，単語間の局所的な関係しか考慮しておらず， 同音異義語の仮名漢字変換での誤変換が問題となる．
これに対し，文の意味解析を用いた仮名漢字変換の手法としては， 連語共起情報を意味素で記述し その関係を調べる方法[3]，単文内で用言の格フレームを用い， 意味的整合性から変換する方法[4]などが挙げられる． ただし，意味素の体系を適切に設定することや， 一貫性のある格フレームを大規模に構築することが困難であった． しかし，近年，網羅性の高い意味的辞書として 結合価パターン[5]が作成されたことにより， 意味解析を用いる手法が現実味を帯びてきた．
そこで，本稿では，単語連鎖確率を用いた 仮名漢字変換の候補文に対して， 結合価パターンを用いた候補選択を行う手法を実現し， その有効性を調査する．